由香港理工大學(xué)主辦的第四十二屆國際圖形學(xué)年會(huì)（CGI 2025）7月14日至18日舉行，該會(huì)議為中國計(jì)算機(jī)學(xué)會(huì)（CCF）推薦的C類國際學(xué)術(shù)會(huì)議。我校計(jì)算機(jī)學(xué)院（人工智能學(xué)院）本科生周貴仁、馬鑫作為第一作者，分別就女書文字智能識(shí)別與民族傳統(tǒng)體育數(shù)字化保護(hù)兩項(xiàng)研究成果作口頭報(bào)告，實(shí)現(xiàn)了我校本科生在國際高水平學(xué)術(shù)會(huì)議報(bào)告科研成果的突破。

周貴仁、馬鑫同學(xué)參加CGI 2025合影。 朱劍林?jǐn)z

周貴仁同學(xué)作口頭報(bào)告。 朱劍林?jǐn)z

馬鑫同學(xué)作口頭報(bào)告。 朱劍林?jǐn)z

周貴仁同學(xué)的論文題為Enhancing Nvshu Recognition Based on Polarity-aware Linear Attention and Learnable Local Salient Kernel，針對瀕危語言文字女書的數(shù)字化困境，通過極性感知注意力機(jī)制與可學(xué)習(xí)局部顯著核，提出以PALLS模型解決女書筆畫粘連、樣本稀缺等問題。

馬鑫同學(xué)團(tuán)隊(duì)的論文題為An Improved Small Object Detection Method for Shuttlecock Activity Analysis，聚焦毽球運(yùn)動(dòng)這一民族體育運(yùn)動(dòng)，改進(jìn)YOLO框架，解決高速微小目標(biāo)檢測難題，開發(fā)Web端分析系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)運(yùn)動(dòng)數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)可視化，突破傳統(tǒng)人工記錄局限，推動(dòng)民族體育科學(xué)化訓(xùn)練。

兩項(xiàng)成果均源自計(jì)算機(jī)學(xué)院（人工智能學(xué)院）《數(shù)字孿生和人工智能》創(chuàng)新短課，獲國際同行認(rèn)可，彰顯了我校在民族文化計(jì)算領(lǐng)域的前沿地位，體現(xiàn)技術(shù)創(chuàng)新保護(hù)“各美其美”的民族文化，實(shí)踐“美美與共”的共同體理念，為交叉學(xué)科人才培養(yǎng)提供可復(fù)制方案。計(jì)算機(jī)學(xué)院（人工智能學(xué)院）負(fù)責(zé)人表示，將持續(xù)深化“AI+民族文化”特色方向建設(shè)，以科技創(chuàng)新助力中華民族共同體建設(shè)，培養(yǎng)更多既懂人工智能技術(shù)、又具文化傳承使命感的新時(shí)代卓越工程師。