計算機科學學院開展課程思政示范課程觀摩課系列十
作者：李波 編輯：孫陽光 上傳：祝夢歡 審核：柯尊韜 發布時間：2024-11-18 瀏覽次數：
為全面深化教育教學改革、進一步提升教育教學質量和人才培養水平，貫徹學校《落實國家民委直屬高校“三全育人”工作交流會精神實施方案》，計算機科學學院扎實推進課程思政示范課程建設，9月24日上午，在15號教學樓221教室，計算機科學學院組織開展了一堂精彩的課程思政示范課程觀摩課。
此次課程思政示范課程為學院李波老師面向2022級軟件工程專業和人工智能專業學生講授的《數據挖掘導論》，計算機科學學院軟件工程系王新年老師、人工智能系葉正老師等教師到場觀摩交流。
李波老師本次課程以《數據挖掘導論》的第2章“決策樹”為主題開展講解和討論。在講到決策樹C4.5算法時，李波老師介紹了C4.5算法用到的一個重要指標-增益率，并介紹了增益率的計算原理，該指標來源于信息論學科的一個重要概念-信息熵。李波老師通過一個科學小故事介紹了著名科學家香農如何提出信息熵的過程，信息熵的提出是香農做出的一個開創性貢獻。李老師引導同學們認識在科學研究中勤于思考、勇于創新的重要性，并通過“信息熵”和熱力學中“熵”的概念的比較，鼓勵同學們在科學研究中要富有創新思維和想象力。隨后，李老師問同學們，中國科學家有沒有在信息科學和計算機科學領域在世界也做出了開創性貢獻的代表？然后提到清華大學教授姚期智先生，姚先生在偽隨機數生成、密碼學與通信復雜度等方面做出了開創性貢獻，并獲得了圖靈獎。李波老師隨后向同學們展示了習近平總書記在姚期智先生回清華大學任教20周年的回信。李老師鼓勵同學們努力學習，勇于擔當，為解決計算機領域的“卡脖子”技術問題、實現中華民族科技自立自強、努力建設和實現科技強國做出自己的應有貢獻。
《數據挖掘導論》是人工智能和大數據學科的一門重要專業核心課程，也是湖北省線上線下混合式教學一流課程和學院課程思政示范課程，在對數據挖掘基本概念、算法模型等課程核心內容講授的同時，注重將思政教育元素融入教學的各個環節，培養學生的“數據”思維、科學精神、創新意識和社會責任感，引導學生認識科技創新對于國家發展、社會進步及實現科技強國的重要意義。
計算機科學學院高度重視課程思政建設，將課程思政建設作為落實立德樹人根本任務的重要舉措寫進學院2024年工作要點。在新修訂的專業課程教學大綱中全部融入課程思政元素，加強學院教師的課程思政意識和責任擔當，發揮好每門課程的育人作用，不斷提升課堂教學質量和人才培養質量。學院將持續開展系列課程思政示范課程觀摩課活動。
