近日，國際人工智能頂級會議AAAI Conference on Artificial Intelligence (簡稱:AAAI 2026)錄用結果公布。我校計算機學院（人工智能學院）康怡琳老師團隊與新加坡管理大學合作，在大語言模型長期記憶增強方向取得重要進展，其研究成果MemoryART: Enhancing LLMs via Multi-Memory Models with Adaptive Resonance Theory for Healthcare Agents成功被會議接收。該論文第一作者為我校計算機學院（人工智能學院）碩士研究生戴仁可，通訊作者為康怡琳，中南民族大學為第一通訊單位。這也是我校首次以第一作者、第一單位身份在AAAI這一頂級國際學術會議上發表論文。

在醫療大語言模型多輪對話中，長期記憶缺失導致患者歷史信息丟失與診斷準確性下降。現有方法受限于固定上下文窗口或檢索機制，難以實現有效的動態記憶更新。為此，本研究提出MemoryART框架，借鑒自適應共振理論構建工作記憶、情景記憶與語義記憶三層系統，通過融合型自適應共振網絡實現穩定且高效的事件記憶編碼與合并，有效避免“原型坍塌”問題。基于構建的長程醫療對話數據集MediLongChat與多項推理任務實驗表明，MemoryART在多個主流大模型上顯著提升長期記憶與推理能力，在跨對話推理任務中F1分數提升達+14.88，并在降低約60% token消耗的同時保持最優性能，在公共數據集上也達到SOTA水平。

MemoryART整體框架。康怡琳供圖

據悉，AAAI會議是人工智能領域歷史最悠久、涵蓋內容最廣泛、最具影響力的學術會議之一，是中國計算機學會（CCF）推薦的A類國際學術會議。AAAI 2026將于2026年1月20日至27日在新加坡舉辦，本屆會議共收到有效投稿23680篇，錄用論文4167篇，錄用率僅為17.6%。

責編：艾麗菲拉   審核：雷長生   上傳：劉虹   發布時間：2025-11-12

來源：《學術科研》