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2024年度湖北省網絡空間安全學會優秀學位論文于2025年9月12日在武漢揭曉，我院2023屆畢業生麻斌豪同學的碩士畢業論文《面向圖像分類深度神經網絡的后門攻擊研究》獲得優秀碩士學位論文獲獎，指導教師為孟博教授。據悉，2024年度優秀學位論文評選只有一篇博士學位論文和一篇碩士學位論文獲獎。該碩士學位論文首先提出了一種基于決策邊界的臟標簽后門攻擊方法：通過將投毒樣本與模型決策邊界相結合來生成動態且隱蔽的觸發器，并利用決策邊界在保持較小損失的前提下將觸發器注入模型，從而在低投毒率下實現高攻擊成功率。其次，提出一種新的無須利用受害者數據集知識的干凈標簽后門攻擊方法：通過使用與受害者數據分布不同的數據集來生成高效的干凈標簽后門樣本，從而完成攻擊，解決了現有方法對受害者數據知識依賴的問題。

麻斌豪同學專注于人工智能安全領域，尤其在后門攻擊方面，深入研究了深度學習網絡的后門攻擊和防御，包括干凈標簽后門攻擊，臟標簽后門攻擊和多域后門攻擊防御。此外，他還關注了大語言模型，區塊鏈等方面的研究。以第一作者在人工智能領域重要期刊和國際會議Neural Networks，Computers & Security，Applied Intelligence， ICDSN發表多篇論文和申請3項專利。目前麻斌豪同學在美國全獎攻讀博士。