l 個(gè)人簡(jiǎn)介
羅震，男，河南信陽(yáng)人，2014-2025年就讀于上海財(cái)經(jīng)大學(xué)，于2025年6月獲管理學(xué)博士學(xué)位，同年加入中南民族大學(xué)管理學(xué)院，目前擔(dān)任管理科學(xué)與工程系講師，主要研究方向?yàn)閿?shù)據(jù)挖掘、推薦系統(tǒng)、金融科技。
l 主要研究成果及代表作品
主要論文
[1] 羅震, 屈波濤, 張濤. 基于多信息融合和知識(shí)增強(qiáng)的新聞推薦 [J/OL]. 管理工程學(xué)報(bào), (基金委A類)
[2] 羅震, 張濤. 融合用戶特征與知識(shí)圖譜的可解釋電影推薦方法 [J]. 管理工程學(xué)報(bào), 2024, 38 (06): 128-139. (基金委A類)
[3] Luo Z, Sheng Z, Zhang T. Dual perspective denoising model for session-based recommendation[J]. Expert Systems with Applications, 2024, 249: 123845. (中科院一區(qū)，IF=7.5)
專利
[1] 張濤 羅震, 張玥杰. 融合公司新聞故事線特征的財(cái)務(wù)粉飾識(shí)別系統(tǒng) [P]. ZL 2022 1 1133361.4; CN 115544238 B.
l 聯(lián)系方式
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